信號(hào)檢測與估計(jì)

內(nèi)容概要

本書共有7章。前3章是濾波理論，作為一個(gè)單元，包括維納線性濾波理論、匹配濾波器理論和卡爾曼濾波理論。第4章、第5章和第6章討論檢測理論，包括一般檢測理論、高斯加性白噪聲背景下和非白噪聲背景下的信號(hào)檢測以及序列檢測。第7章介紹多種參量估計(jì)方法。    本書可作為理工科相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生教材，也可作為研究生和相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員的參考讀物。

書籍目錄

第l章　維納線性濾波理論　1.1　引言　1.2　非因果維納濾波器　1.3　因果維納濾波器　1.4　離散時(shí)間隨機(jī)過程的維納濾波　1.5　維納濾波器舉例　1.6　維納濾波器特點(diǎn)　習(xí)題第2章　匹配濾波器  2.1　引言  2.2　白噪聲背景下的匹配濾波器  2.3　匹配濾波器的性質(zhì)  2.4　匹配濾波器與相關(guān)器  2.5　舉例  2.6　色噪聲背景下的匹配濾波器(廣義匹配濾波器)  2.7　離散匹配濾波器  習(xí)題第3章　卡爾曼濾波  3.1　引言  3.2　標(biāo)量卡爾曼濾波  3.3　向量卡爾曼濾波  3.4　卡爾曼濾波的特點(diǎn)  3.5　舉例  習(xí)題第4章　假設(shè)檢驗(yàn)  4.1　引言  4.2　貝葉斯準(zhǔn)則下的雙擇假設(shè)檢驗(yàn)  4.3　貝葉斯準(zhǔn)則下似然比檢測獲得最小平均風(fēng)險(xiǎn)的說明  4.4　雙擇檢測的其他準(zhǔn)則  4.5　舉例  4.6　接收機(jī)工作特性  4.7　M擇假設(shè)檢驗(yàn)  4.8　復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)  習(xí)題第5章　確知信號(hào)檢測　5.1　引言　5.2　信號(hào)和噪聲離散化　5.3　高斯白噪聲中雷達(dá)信號(hào)的檢測　5.4　二元通信信號(hào)的檢測　5.5　接收機(jī)工作特性　5.6　有色高斯噪聲中確知信號(hào)檢測簡介　5.7　隨機(jī)參量信號(hào)檢測　習(xí)題第6章　序列檢測　6.1　引言　6.2　序列檢測的基本概念　6.3　平均樣本數(shù)的計(jì)算　6.4　序列檢測和固定時(shí)問檢測比較　6.5　計(jì)算舉例　習(xí)題第7章　參量估計(jì)　7.1  引言　7.2　估計(jì)量及其性質(zhì)　7.3　貝葉斯估計(jì)　7.4　最大似然估計(jì)　7.5　舉例　7.6　高斯白噪聲中正弦信號(hào)參量的估計(jì)　7.7　多參量同時(shí)估計(jì)　7.8　線性最小均方估計(jì)　7.9　最小二乘估計(jì)　習(xí)題參考文獻(xiàn)

圖書封面

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