復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計與鉆完井控制技術(shù)

內(nèi)容概要

《復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計與鉆完井控制技術(shù)》以國家科技重大專項課題“復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計與控制關(guān)鍵技術(shù)”階段研究成果為基本素材編寫而成，系統(tǒng)反映了復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計與鉆完井控制技術(shù)的最新研究進展，主要內(nèi)容包括復(fù)雜結(jié)構(gòu)井目標(biāo)段油藏設(shè)計與完井優(yōu)化、鉆井設(shè)計與控制一體化、井下管柱摩阻磨損預(yù)測、儲層保護、水力壓裂設(shè)計與控制、鄰井距離隨鉆探測等關(guān)鍵技術(shù)。

作者簡介

高德利，男，1958年生于山東，工學(xué)博士?，F(xiàn)任中國石油大學(xué)（北京）油氣井工程教授、石油工程教育部重點實驗室主任、校學(xué)術(shù)委員會主任等職，兼任CNPC石油管工程重點實驗室學(xué)術(shù)委員會副主任、兩個國家重點實驗室的學(xué)術(shù)委員、中國石油學(xué)會第八屆理事會常務(wù)理事、中國科協(xié)第八屆繼續(xù)教育專門委員會副主任、國家能源專家咨詢委員會委員等職。長期從事石油與天然氣工程領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作，以“石油鉆井力學(xué)與定向控制技術(shù)”為主攻方向，已完成重要研究課題20多項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文200多篇（其中被SCI、EI、ISTP收錄120多篇），出版學(xué)術(shù)著作2部及主編3部，獲國家發(fā)明專利授權(quán)5項及申請受理15項，登記軟件著作權(quán)12項，研究成果獲國家科技進步二等獎2項（分別排名第一和第二）及省部級科技進步獎特等獎1項、一等獎3項及二等獎6項。自1992年以來，先后獲首屆“孫越崎科技教育基金”能源大獎、首屆“清華大學(xué)優(yōu)秀博士后”獎、第四屆中國青年科技獎及全國“留學(xué)回國人員成就獎”等，是1998年度“國家杰出青年科學(xué)基金”和1994年度國家教委跨世紀(jì)優(yōu)秀人才基金的獲得者、1995年首批跨世紀(jì)“百千萬人才才工程”國家級人選。2001年被教育部評聘為“長江學(xué)者獎勵計劃”特聘教授，1993年開始享受國務(wù)院頒發(fā)的政府特殊津貼。

書籍目錄

1 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井定向鉆井設(shè)計與控制一體化技術(shù) 1.1 水平井鉆井軌跡設(shè)計與控制一體化 1.2 多分支水平井設(shè)計與控制一體化 1.3 大位移井鉆井設(shè)計與控制一體化 1.4 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井管柱摩阻扭矩數(shù)值模擬方法 1.5 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井套管磨損預(yù)測技術(shù) 1.6 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井工程風(fēng)險評估方法 1.7 結(jié)束語 參考文獻 2 六位移鉆井管柱摩阻磨損預(yù)測技術(shù) 2.1 大位移鉆井管柱摩阻扭矩預(yù)測技術(shù) 2.2 大位移鉆井套管磨損預(yù)測技術(shù) 2.3 結(jié)論與建議 參考文獻 3 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井鄰井距離隨鉆探測技術(shù) 3.1 鄰井距離隨鉆電磁探測系統(tǒng) 3.2 新型鄰井距離隨鉆電磁探測系統(tǒng) 3.3 目標(biāo)井探測工具 3.4 結(jié)論 參考文獻 4 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井國標(biāo)設(shè)計與產(chǎn)能預(yù)測方法 4.1 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井油藏滲流模型研究 4.2 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井井筒內(nèi)變質(zhì)量流動模型研究 4.3 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井油藏滲流與井筒內(nèi)變質(zhì)量流耦合模型研究 4.4 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井永久式壓力監(jiān)測資料解釋方法及生產(chǎn)產(chǎn)能方法研究 4.5 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井室內(nèi)物理模擬實驗 4.6現(xiàn)場試驗與應(yīng)用 4.7 結(jié)論與建議 參考文獻 5 非均質(zhì)油藏復(fù)雜結(jié)構(gòu)井完井優(yōu)化技術(shù) 5.1 目標(biāo)井段油水兩相復(fù)雜流動壓降模型 5.2 非均質(zhì)油藏復(fù)雜結(jié)構(gòu)井滲流與管流耦合模型 5.3 非均質(zhì)油藏復(fù)雜結(jié)構(gòu)井的目標(biāo)井段完井優(yōu)化 5.4結(jié)論與建議 參考文獻 6 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井儲層損害預(yù)測、診斷、保護與評價 6.1 “多要素融合”儲層敏感性預(yù)測方法研究 6.2 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井儲層損害定量診斷技術(shù)研究 6.3 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井儲層保護技術(shù)研究 6.4 復(fù)雜結(jié)構(gòu)井損害評價方法研究 6.5 結(jié)論與建議 參考文獻 7 水平井儲層改造科學(xué)評價與控制壓裂技術(shù) 7.1 水平井增產(chǎn)改造研究方法 7.2 水平井控制壓裂關(guān)鍵技術(shù) 7.3 水平井增產(chǎn)改造工藝 7.4現(xiàn)場試驗與應(yīng)用研究 7.5 結(jié)論與建議 參考文獻 8 水力唝射與分段壓裂一體化技術(shù) 8.1 水力噴射壓裂機理 8.2 井下工具的研制 8.3 水力參數(shù)及施工工藝設(shè)計 8.4 現(xiàn)場試驗與應(yīng)用 8.5 認(rèn)識與建議 參考文獻 9 智能完井光纖傳感與測控 9.1 智能完井 9.2 光纖傳感器制作與測試 9.3 結(jié)論 參考文獻 10隨鉆地層界面聲波探測方法及其模擬實驗 10.1隨鉆地層界面方位反射聲波測量的模擬實驗裝置 10.2初步模擬實驗的測量結(jié)果及分析 10.3結(jié)論  參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：    模式識別（Pattern Recognition）是人類的一項基本智能，人們在日常生活中經(jīng)常進行“模式識別”。隨著20世紀(jì)40年代計算機的出現(xiàn)以及50年代人工智能的興起，人們當(dāng)然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。模式識別（計算機）在20世紀(jì)60年代初迅速發(fā)展并成為一門新學(xué)科。 從模式識別用于對復(fù)雜類事物的分類來講，模式識別就是指已知某類事物有若干標(biāo)準(zhǔn)類別（模式），現(xiàn)判斷某一具體對象屬于哪一個模式。這里所說的模式是指標(biāo)準(zhǔn)樣本、式樣、樣品、圖形、癥狀等。模式識別與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)觀點不同，它暫不去追求精確的數(shù)學(xué)模型，而是在專家經(jīng)驗和已有認(rèn)識的基礎(chǔ)上，從所得的大量數(shù)據(jù)和歷史出發(fā)，利用數(shù)學(xué)方法來完成識別過程。模式識別是一門基于概念基礎(chǔ)上的判斷學(xué)科。 模式識別主要可以分為五類：模板匹配、統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模式識別。其中，統(tǒng)計模式識別和句法模式識別是模式識別領(lǐng)域的兩大豐流研究方向；模糊模式識別和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模式識別是新近發(fā)展起來的模式識別方法，是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。 2）模糊模式識別法的基本原理 3）模糊模型的識別原則 模糊模式識別有兩大原則：最大隸屬原則和擇近原則。圍繞兩大原則形成各種模式識別方法。最大隸屬原則的關(guān)鍵是建立隸屬函數(shù)；擇近原則的關(guān)鍵是計算貼近度，即兩個模糊集接近程度的度量。 4）模糊模式識別法的一般步驟 一般來說，模糊模式識別的直接方法可分為以下五步。 （1）識別對象的特性指標(biāo)提?。ㄌ卣魈崛。?。 在影響識別對象的各因素中，抽取與模式識別問題有顯著關(guān)系的諸特性指標(biāo)并測出對象u各特性指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)，然后寫出對象的特性向量。 （2）特征選擇。 特征選擇是指使特征數(shù)目從多變少，淘汰掉一些特征，保留一些起主要作用的特征的過程。 （3）確定標(biāo)準(zhǔn)模式。 標(biāo)準(zhǔn)模式是反映領(lǐng)域問題全部分類的樣本。標(biāo)準(zhǔn)模式必須能覆蓋問題的全部分類，每一種標(biāo)準(zhǔn)模式可以有許多樣本，所有這些樣本都代表這一標(biāo)準(zhǔn)模式。待識別樣本只要能夠與某一樣式中的一個樣本最接近，就可以確定它屬于這一模式。 （4）構(gòu)造模糊模式的隸屬函數(shù)。 隸屬函數(shù)的確定在模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用中占有重要地位，因此恰如其分地定量刻畫模糊性事物是利用模糊數(shù)學(xué)去解決各種實際問題的關(guān)鍵。 （5）完成由具體模式到類別的映射過程。 5）模糊模式識別法在儲層敏感性預(yù)測中的建立與實現(xiàn) 模式識別診斷儲層損害所做的工作就是研究樣品與樣品、特征與特征之間的關(guān)系，這些關(guān)系通過距離或者相關(guān)系數(shù)來衡量，進而通過各種“隸屬度”或“相似度”來表達。計算機通過這種技術(shù)可自動把待識別的模式（損害程度）歸入到相應(yīng)的模式類別中去。

編輯推薦

《復(fù)雜結(jié)構(gòu)井優(yōu)化設(shè)計與鉆完井控制技術(shù)》可供石油與天然氣工程領(lǐng)域的科研人員及高等院校相關(guān)專業(yè)師生參考。

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