多元統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　“多元統(tǒng)計(jì)分析”是近幾十年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一門學(xué)科。隨著微機(jī)的普遍使用及統(tǒng)計(jì)軟件的推廣普及，多元統(tǒng)計(jì)方法已廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)各學(xué)科乃至社會(huì)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域?！　　抖嘣y(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》旨在介紹多元統(tǒng)計(jì)分析基本理論、常用方法及其實(shí)際應(yīng)用。　　全書由兩大部分組成：第一部分包括前四章，簡(jiǎn)要介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念與基礎(chǔ)理論，包括多元正態(tài)分布、多元參數(shù)估計(jì)、抽樣分布、假設(shè)檢驗(yàn)，其中所涉及的矩陣知識(shí)補(bǔ)充則作為附錄一。第二部分從第五章至第十二章，依次介紹近年來(lái)廣泛運(yùn)用的、卓有成效的各種多元統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用實(shí)例，包括多重回歸分析、方差分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標(biāo)度法、對(duì)應(yīng)分析及典型相關(guān)分析?！　　抖嘣y(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》可作為數(shù)學(xué)與應(yīng)用教學(xué)、統(tǒng)計(jì)科學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)等專業(yè)開設(shè)統(tǒng)計(jì)分析課程的教材，亦可供工科院校及經(jīng)濟(jì)、管理、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)等有關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生作教材或參考書，同時(shí)也為市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)分析等各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際工作者提供一本實(shí)用的多維數(shù)據(jù)分析的參考書。

書籍目錄

第一章 多元正態(tài)分布第一節(jié) 多元分布的基本概念第二節(jié) 多元正態(tài)分布第三節(jié) 偏相關(guān)與全相關(guān)習(xí)題一第二章 參數(shù)估計(jì)第一節(jié) 矩法與極大似然估計(jì)第二節(jié) 最優(yōu)無(wú)偏估計(jì)第三節(jié) 多參數(shù)的Cramer-Rao不等式習(xí)題二第三章 分布理論第一節(jié) 非中心X2t和F分布第二節(jié) Wishart分布第三節(jié) HotellingT2分布第四節(jié) 均值μ的置信區(qū)域第五節(jié) 廣義方差與回歸系數(shù)的分布習(xí)題三第四章 假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié) 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念第二節(jié) 均值向量的檢驗(yàn)第三節(jié) 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)第四節(jié) 均值與協(xié)方差陣的聯(lián)合檢驗(yàn)第五節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)第六節(jié) 應(yīng)用實(shí)例習(xí)題四第五章 回歸分析第一節(jié) 引言第二節(jié) 多重線性回歸模型第三節(jié) 廣義線性回歸第四節(jié) 多元方差分析第五節(jié) 非線性最小二乘法習(xí)題五第六章 判別分析第一節(jié) 引言第二節(jié) 距離判別第三節(jié) Fisher判別第四節(jié) Bayes判別：第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例習(xí)題六第七章 聚類分析第一節(jié) 引言第二節(jié) 聚類統(tǒng)計(jì)量第三節(jié) 系統(tǒng)聚類法第四節(jié) 逐步聚（分）類法第五節(jié) 有序樣品的聚類分析第六節(jié) 應(yīng)用實(shí)例習(xí)題七第八章 主成分分析第一節(jié) 引言第二節(jié) 主成分的表達(dá)式第三節(jié) 主成分的性質(zhì)第四節(jié) 計(jì)算步驟與應(yīng)用實(shí)例第五節(jié) 廣義主成分分析習(xí)題八第九章 因子分析第一節(jié) 引言第二節(jié) 正交因子模型第三節(jié) 因子正交旋轉(zhuǎn)第四節(jié) 各種應(yīng)用第十章 對(duì)應(yīng)分析第十一章 多維標(biāo)度法第十二章 典型相關(guān)分析附錄一 矩陣知識(shí)補(bǔ)充附錄二 抽樣分布中的幾個(gè)定理的證明附錄三 附表及其使用說明參考文獻(xiàn)

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