經(jīng)濟數(shù)學(xué)

出版時間:2010-11  出版社:清華大學(xué)出版社  作者:吳艷玲 編  頁數(shù):332  

內(nèi)容概要

  《經(jīng)濟數(shù)學(xué)》是適于經(jīng)濟管理類專業(yè)的初等教材,簡單易懂,滿足一般本科院校和高職高專的教學(xué)需要,特別是對那些打算直接就業(yè)的學(xué)生更為合適,僅為幫助學(xué)生克服經(jīng)濟學(xué)學(xué)習(xí)過程中的數(shù)學(xué)障礙而編寫?! ”窘滩牡闹饕帉懺瓌t是圍繞經(jīng)濟管理類課程的數(shù)學(xué)需要進行教學(xué)內(nèi)容的選擇。具體來說,《經(jīng)濟數(shù)學(xué)》包括與今后學(xué)習(xí)相關(guān)的函數(shù)在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用、經(jīng)濟學(xué)中的分析方法、微積分與最優(yōu)化方法、動態(tài)分析、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計初步和數(shù)理統(tǒng)計等內(nèi)容?! ≡趦?nèi)容設(shè)計上,每一章大概有2/3的內(nèi)容,用于講解高等數(shù)學(xué)的基本內(nèi)容,包括基本概念、定理、推論及其含義。另有1/3的內(nèi)容,用于講解本章的數(shù)學(xué)原理如何進行經(jīng)濟應(yīng)用,是經(jīng)濟原理數(shù)學(xué)化,突出講解這一經(jīng)濟學(xué)原理同數(shù)學(xué)原理之間的聯(lián)系,為學(xué)生在以后的學(xué)習(xí)中能夠熟練應(yīng)用數(shù)學(xué)工具打下基礎(chǔ)。

書籍目錄

第1章 函數(shù)和方程式1.1 變量和函數(shù)1.2 坐標(biāo)系1.3 函數(shù)的圖像1.4 函數(shù)的幾何性質(zhì)1.5 線性函數(shù)和直線1.6 一元方程的代數(shù)解1.7 反函數(shù)1.8 復(fù)合函數(shù)、多元函數(shù)習(xí)題第2章 線性方程組2.1 二元線性方程組2.2 有兩個以上變量的線性方程組2.3 非線性方程組2.4 經(jīng)濟模型的完整性和相容性習(xí)題第3章 經(jīng)濟學(xué)中的存量、流量和均衡3.1 存量和流量3.2 與市場有關(guān)的一些定義3.3 單一商品的流量市場3.4 靜態(tài)分析和動態(tài)分析3.5 穩(wěn)定均衡和不穩(wěn)定均衡習(xí)題第4章 結(jié)構(gòu)式和簡化式4.1 單一商品流量市場的擴展4.2 多種商品流量市場4.3 方程組的簡化式4.4 一個宏觀經(jīng)濟的例子習(xí)題第5章 存量一流量市場5.1 存貨投資凈額5.2 存量一流量市場均衡5.3 存量市場模型的簡化式習(xí)題第6章 幾何級數(shù)和現(xiàn)金流量貼現(xiàn)6.1 幾何級數(shù)6.2 現(xiàn)值6.3 現(xiàn)金流量貼現(xiàn)習(xí)題第7章 一元函數(shù)的微分7.1 非線性函數(shù)的斜率7.2 關(guān)于極限的更多問題7.3 函數(shù)的導(dǎo)數(shù)7.4 微分的一般法則Ⅰ7.5 一些經(jīng)濟應(yīng)用7.6 微分的一般法則Ⅱ習(xí)題第8章 高階導(dǎo)數(shù)8.1 平穩(wěn)點8.2 平均成本函數(shù)和邊際成本函數(shù)的關(guān)系8.3 利潤最大化8.4 稅收和利潤最大化8.5 利潤最大化模型的簡化形式和結(jié)構(gòu)形式習(xí)題第9章 積分9.1 記號與術(shù)語9.2 積分法則Ⅰ9.3 總函數(shù)和邊際函數(shù)9.4 積分法則Ⅱ9.5 定積分9.6 定積分的經(jīng)濟應(yīng)用習(xí)題第10章 多元函數(shù)及其微分法10.1 多元函數(shù)10.2 偏導(dǎo)數(shù)10.3 偏導(dǎo)數(shù)與其他條件保持不變假設(shè)10.4 生產(chǎn)函數(shù)和效用函數(shù)10.5 高階偏導(dǎo)數(shù)習(xí)題第11章 全微分和全導(dǎo)數(shù)11.1 微分11.2 非線性方程組的簡化式11.3 全導(dǎo)數(shù)和隱微分11.4 齊次函數(shù)和歐拉定理習(xí)題第12章 無約束和約束最優(yōu)化12.1 多元函數(shù)的無約束最優(yōu)化12.2 利潤最大化回顧12.3 約束最優(yōu)化12.4 約束最大值和約束最小值的辨別習(xí)題附錄:二元函數(shù)的最大化和最小化二階條件第13章 動態(tài)分析13.1 差分方程13.2 求解差分方程13.3 再論動態(tài)流量市場模型13.4 再論簡單的凱恩斯模型習(xí)題第14章 矩陣代數(shù)14.1 向量和矩陣14.2 矩陣的基本定義和運算14.3 逆矩陣14.4 行列式14.5 求逆矩陣的另一種方法14.6 利用逆矩陣求解方程組14.7 再論結(jié)構(gòu)式和簡化式習(xí)題第15章 概率論基本理論15.1 隨機事件15.2 概率15.3 概率的計算15.4 乘法公式15.5 獨立事件習(xí)題第16章 總和概率16.1 加法公式16.2 全概率公式和貝葉斯公式習(xí)題第17章 隨機變量及其分布17.1 隨機變量17.2 離散型隨機變量的分布函數(shù)17.3 連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)17.4 一些常見的分布函數(shù)習(xí)題第18章 數(shù)學(xué)期望與方差18.1 數(shù)學(xué)期望18.2 方差18.3 常用分布的數(shù)學(xué)特征18.4 多樣化投資與風(fēng)險分散習(xí)題第19章 正態(tài)分布19.1 正態(tài)分布的定義及性質(zhì)19.2 正態(tài)分布的概率計算習(xí)題第20章 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識20.1 隨機抽樣與隨機樣本20.2 統(tǒng)計量及其分布20.3 參數(shù)估計20.4 假設(shè)檢驗習(xí)題附錄附表A1 泊松概率分布表附表A2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)參考文獻

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