現(xiàn)代數(shù)字信號處理簡明教程

內(nèi)容概要

本書以通俗易懂的語言、簡潔的數(shù)學(xué)推理來講述現(xiàn)代數(shù)學(xué)信號處理的基本概念、基本原理及基本算法。全書共7章，主要內(nèi)容包括：數(shù)字信號處理的基本概念、隨機信號分析基礎(chǔ)、信號量化與編碼、平穩(wěn)隨機信號的線性模型，功率譜估計、自適應(yīng)濾波器原理及算法、多抽樣率信號分析等。本書還收集整理了不少的習(xí)題、例題和思考題，便于讀者理解和領(lǐng)會有關(guān)理論和技術(shù)。    本書適合理工科與信號處理相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生作為教材或參考書，也可作為同等學(xué)歷申請碩士學(xué)位的相關(guān)人員的教材或自學(xué)參考書，還可供有關(guān)信號處理領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章 數(shù)字信號處理基本概念  1.1 概述  1.2 離散時間信號  1.3 信號的Fourier變換  1.4 z變換  1.5 離散時間系統(tǒng)  思考題  習(xí)題第2章 隨機信號分析基礎(chǔ)  2.1 概述  2.2 隨機信號的概率結(jié)構(gòu)  2.3 隨機信號的數(shù)字特征  2.4 隨機信號的功率譜密度  2.5 離散時間隨機信號  2.6 隨機信號的遍歷性  2.7 幾種常見的隨機信號  2.8 隨機信號數(shù)字特征的估計  思考題  習(xí)題第3章 信號量化與編碼  3.1 引言  3.2 標量量化  3.3 矢量量化的基本理論  3.4 矢量量化器的設(shè)計  3.5 受限矢量量化  3.6 有記憶矢量量化  3.7 應(yīng)用舉例  思考題  習(xí)題第4章 平穩(wěn)隨機信號的線性模型  4.1 隨機信號通過線性系統(tǒng)  4.2 離散時間序列的自回歸滑動平均模型  4.3 ARMA模型的數(shù)字特征  4.4 ARMA、AR、MA模型之間的關(guān)系  思考題  習(xí)題第5章 功率譜估計  5.1 概述  5.2 經(jīng)典譜估計的基本方法  5.3 功率譜估計的參數(shù)模型法  5.4 最大熵譜估計  5.5 特征分解法譜估計  思考題  習(xí)題第6章 自適應(yīng)濾波  6.1 數(shù)字濾波器的基本概念  6.2 維納（Winner）濾波器  6.3 自適應(yīng)濾波器  6.4 線性預(yù)測格型濾波器  6.5 最小二乘濾波  6.6 自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用  思考題  習(xí)題第7章 多抽樣率信號分析  7.1 概述  7.2 正交鏡像濾波器陣列  思考題  習(xí)題參考文獻

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