智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

《智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用》是作者多年來在智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用所進(jìn)行的一系列深入研究的基礎(chǔ)上撰寫而成，同時吸收了國內(nèi)外許多具有代表性的最新研究成果。全書取材新穎，覆蓋面廣，深入淺出，注重理論聯(lián)系實際，力圖體現(xiàn)國內(nèi)外在這一學(xué)術(shù)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。
全書共6章，主要包括:第1章為緒論，介紹優(yōu)化問題和優(yōu)化算法及其分類；第三第3、第4和第5章分別介紹遺傳算法、免疫克隆選擇算法、粒子群算法和蟻群算法的優(yōu)化流程、機制與特點、收斂性理論、參數(shù)選取與實現(xiàn)技術(shù)、算法改進(jìn)等內(nèi)容，并對改進(jìn)的算法(自適應(yīng)遺傳算法、免疫遺傳算法、量子遺傳算法、自適應(yīng)克隆算法、自適應(yīng)小生境克隆算法、小生境粒子群算法和小生境蟻群算法)進(jìn)行了仿真研究和參數(shù)取值分析；第6章首先介紹量子計算的研究進(jìn)展，進(jìn)而介紹量子計算的實現(xiàn)過程，并把量子計算應(yīng)用到固定費用運輸問題(fcTP)。最后，《智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用》在附錄中給出了主要算法的源代碼和相應(yīng)的測試函數(shù)，便于讀者使用和研究。

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