數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用指南

前言

前言本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)世界中很多主題進(jìn)行了探討。本書(shū)旨在從業(yè)務(wù)和技術(shù)角度說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)建，側(cè)重于簡(jiǎn)單樸實(shí)地描述如何構(gòu)建切實(shí)的解決方案。這些見(jiàn)解來(lái)源于我30多年在20多個(gè)國(guó)家中50多家企業(yè)的親身經(jīng)歷，在這些經(jīng)歷中，我曾作為獨(dú)立顧問(wèn)、員工以及IBM產(chǎn)業(yè)模式和資產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室的合伙人，見(jiàn)證了很多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施過(guò)程。本書(shū)介紹了構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組件和不同選擇，以及選擇某種方式的利弊。每家企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建都是具有其特色的，但可以借鑒全球范圍內(nèi)很多企業(yè)的各種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能環(huán)境中獲取的知識(shí)。本書(shū)首先從高層角度介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題，以確保對(duì)術(shù)語(yǔ)和上下文理解一致，然后詳細(xì)說(shuō)明了各個(gè)主題。這些主題都和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能和性能管理相關(guān)。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建不存在規(guī)則，但是有很多指南。本書(shū)的主要根本點(diǎn)是根據(jù)具體的和對(duì)業(yè)務(wù)需求的理解，構(gòu)建適應(yīng)特定企業(yè)需求的解決方案，同時(shí)為今后的工作創(chuàng)建一個(gè)開(kāi)放、靈活的架構(gòu)基礎(chǔ)。很多企業(yè)在初始包含商務(wù)智能報(bào)表的集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建上花費(fèi)了大量的預(yù)算，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)其創(chuàng)建的解決方案過(guò)于具體，只適合一兩個(gè)用途，而無(wú)法滿足后期的需求。當(dāng)然，我們無(wú)法對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是可以在一定程度上預(yù)期今后的數(shù)據(jù)需求和使用方式，確保設(shè)計(jì)和構(gòu)建環(huán)境靈活、開(kāi)放，對(duì)于變化可擴(kuò)展而不需要每次重新設(shè)計(jì)和構(gòu)建。很多企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人意識(shí)到企業(yè)數(shù)據(jù)是企業(yè)的基礎(chǔ)資產(chǎn)，必須對(duì)它進(jìn)行組織、結(jié)構(gòu)化和維護(hù)，以保證其業(yè)務(wù)信息有較好的質(zhì)量和管理，從而在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)共享。如果沒(méi)有信息系統(tǒng)，企業(yè)就無(wú)法運(yùn)作，而如果沒(méi)有商業(yè)目的，信息系統(tǒng)就不復(fù)存在。它們相互依存，應(yīng)該充分意識(shí)到信息架構(gòu)和使用方式，以使得企業(yè)變得更加智慧。本書(shū)結(jié)構(gòu)第一部分：準(zhǔn)備第一部分介紹商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)概念，旨在介紹基礎(chǔ)知識(shí)，為管理工作奠定基礎(chǔ)。第1章：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能概述該章概要介紹了商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，最后提出了和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)相關(guān)的高層次問(wèn)題。第2章：企業(yè)中的數(shù)據(jù)該章探討了數(shù)據(jù)如何作為企業(yè)資產(chǎn)，并提出關(guān)于如何組織數(shù)據(jù)的見(jiàn)解。第3章：為什么創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)該章探討了支持和反對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各種理由。“支持”的理由在于已經(jīng)有一些構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的經(jīng)典場(chǎng)景，而“反對(duì)”的理由在于企業(yè)的文化和局限性能否推動(dòng)項(xiàng)目向前發(fā)展。第4章：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能戰(zhàn)略該章給出了構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能行動(dòng)的一些規(guī)劃，探討從何處以及如何啟動(dòng)項(xiàng)目，這取決于這項(xiàng)工作是面向商業(yè)報(bào)表解決方案，還是努力將數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和結(jié)構(gòu)化。第5章：項(xiàng)目資源：角色和洞察力該章討論了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的關(guān)鍵角色，以及最佳實(shí)踐的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)。第6章：項(xiàng)目總結(jié)概論該章簡(jiǎn)要介紹了項(xiàng)目章程、項(xiàng)目范疇和工作說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容。第二部分：組件第二部分介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)組件，深入分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能系統(tǒng)的技術(shù)方面。這部分具體探討了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中用以維護(hù)企業(yè)資產(chǎn)和提供商務(wù)智能支持工作的各個(gè)組件。第7章：商務(wù)智能：數(shù)據(jù)集市及其使用方式該章從數(shù)據(jù)模型到性能問(wèn)題，詳細(xì)探討了數(shù)據(jù)集市及其使用方式。第8章：企業(yè)數(shù)據(jù)模型該章討論了企業(yè)數(shù)據(jù)模型、如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)模型的一些實(shí)例以及一般問(wèn)題。第9章：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)：組件該章從建模和數(shù)據(jù)流角度探討了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)的不同類(lèi)型。第10章：ETL和數(shù)據(jù)質(zhì)量該章探討了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)采集層和分發(fā)層的一些普遍特征，并提出關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的一些見(jiàn)解。第11章：項(xiàng)目規(guī)劃和方法論該章討論了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能項(xiàng)目規(guī)劃的一些方法。第三部分：構(gòu)建第三部分從實(shí)踐角度說(shuō)明了如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。這部分旨在介紹經(jīng)典的構(gòu)建場(chǎng)景和工作，以及數(shù)據(jù)監(jiān)理和對(duì)后期工作的審查。第12章：工作場(chǎng)景該章介紹了如何使用自上而下、自下而上和混合式方法來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能系統(tǒng)，并討論了一些其他主題，包括簡(jiǎn)要介紹企業(yè)信息架構(gòu)。第13章：數(shù)據(jù)監(jiān)理該章探討了企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)理，包括企業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、所有權(quán)和變更管理。第14章：項(xiàng)目后評(píng)審該章探討了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能項(xiàng)目在開(kāi)發(fā)完成后的一些方面。本書(shū)力爭(zhēng)做到成為構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的完整指南，目標(biāo)是理解當(dāng)今數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中的很多問(wèn)題，并從多個(gè)角度提出自己的觀點(diǎn)。作者希望本書(shū)能夠幫助你構(gòu)建好自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。希望你喜歡本書(shū)！

內(nèi)容概要

　　本書(shū)全面系統(tǒng)地講解如何規(guī)劃、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)／商務(wù)智能解決方案。本書(shū)介紹在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中如何激勵(lì)用戶，在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)更好地驅(qū)動(dòng)決策制定，從專業(yè)的開(kāi)發(fā)人員獲取詳細(xì)的指導(dǎo)和最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)內(nèi)容涉及如何選擇恰當(dāng)?shù)慕M件、構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)模型、配置數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)流并降低風(fēng)險(xiǎn)，還涉及項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中變更管理、數(shù)據(jù)監(jiān)理和安全方面的問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

作者：(美國(guó)）Robert Laberge Bob 譯者：祝洪凱 李妹芳 Robert Laberge是多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)始人、IBM產(chǎn)業(yè)模式和資產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室的首席顧問(wèn)，他的研究重點(diǎn)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能解決方案。

書(shū)籍目錄

譯者序
前言
作者簡(jiǎn)介
第一部分　準(zhǔn)備
　第1章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能概述
　　1.1商務(wù)智能概述
　　1.1.1定義
　　1.1.2商務(wù)智能的價(jià)值
　　1.1.3剖析商務(wù)智能
　　1.1.4商務(wù)智能的成功要素
　　1.1.5商務(wù)智能的目標(biāo)
　　1.1.6BI用戶展現(xiàn)層
　　1.1.7BI工具和架構(gòu)
　　1.1.8全球化帶來(lái)的發(fā)展
　　1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
　　1.2.1定義
　　1.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
　　1.2.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
　　1.2.4數(shù)據(jù)流術(shù)語(yǔ)
　　1.2.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目標(biāo)
　　1.2.6數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化策略
　　1.2.7數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)
　　1.3常見(jiàn)問(wèn)題
　　1.3.1當(dāng)前系統(tǒng)是否足夠好
　　1.3.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的價(jià)值
　　1.3.3成本多高
　　1.3.4時(shí)間多長(zhǎng)
　　1.3.5成功的因素
　第2章　企業(yè)中的數(shù)據(jù)
　　2.1企業(yè)資產(chǎn)
　　2.1.1具有上下文的數(shù)據(jù)
　　2.1.2數(shù)據(jù)質(zhì)量
　　2.1.3數(shù)據(jù)字典
　　2.1.4數(shù)據(jù)組件
　　2.2組織數(shù)據(jù)
　　2.2.1對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化
　　2.2.2數(shù)據(jù)模型
　　2.2.3數(shù)據(jù)架構(gòu)
　　2.3競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
　　2.3.1構(gòu)建還是購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)模型
　　2.3.2指導(dǎo)業(yè)務(wù)
　第3章　為什么創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　3.1平臺(tái)遷移
　　3.1.1業(yè)務(wù)連續(xù)性
　　3.1.2逆向工程
　　3.1.3數(shù)據(jù)質(zhì)量
　　3.1.4并行環(huán)境
　　3.1.5附加值
　　3.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集中化
　　3.2.1企業(yè)間并購(gòu)
　　3.2.2企業(yè)內(nèi)合并
　　3.2.3集中式設(shè)計(jì)和局部使用
　　3.3數(shù)據(jù)集市整合
　　3.4新方案
　　3.5新方案：動(dòng)態(tài)報(bào)表
　　3.6“Just Build It”模式
　　3.7數(shù)據(jù)Floundation
　　3.8不構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原因
　　3.8.1數(shù)據(jù)質(zhì)量差
　　3.8.2缺乏商業(yè)目標(biāo)
　　3.8.3缺乏管理層支持
　　3.8.4目標(biāo)不明確
　　3.8.5當(dāng)前系統(tǒng)足夠用
　　3.8.6缺乏人才資源
　　3.8.7環(huán)境不穩(wěn)定
　　3.8.8成本太高
　　3.8.9管理不善
　第4章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能戰(zhàn)略
　　4.1商務(wù)智能戰(zhàn)略
　　4.1.1商業(yè)目標(biāo)
　　4.1.2商業(yè)用途
　　4.1.3架構(gòu)概覽
　　4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)戰(zhàn)略
　　4.2.1用途
　　4.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
　　4.3重點(diǎn)和成功
　　4.3.1整個(gè)企業(yè)還是業(yè)務(wù)線
　　4.3.2目標(biāo)明確
　　4.3.3成功：衡量的標(biāo)準(zhǔn)是什么
　　4.4從何處著手
　　4.4.1關(guān)于商務(wù)智能
　　4.4.2關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　4.5如何開(kāi)始
　　4.5.1關(guān)于商務(wù)智能
　　4.5.2關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　4.6項(xiàng)目階段化
　　4.7需要多長(zhǎng)時(shí)間（重新回顧）
　　4.8興趣點(diǎn)
　　4.8.1常見(jiàn)的失敗原因
　　4.8.2基本原則
　第5章　項(xiàng)目資源：角色和洞察力
　　5.1關(guān)鍵點(diǎn)
　　5.1.1項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)
　　5.1.2資深專業(yè)知識(shí)
　　5.1.3領(lǐng)導(dǎo)力
　　5.1.4項(xiàng)目發(fā)起人
　　5.1.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理層
　　5.2團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)
　　5.2.1管理層發(fā)起人
　　5.2.2數(shù)據(jù)管家
　　5.2.3基本資源
　　5.3定期審查：進(jìn)度審核
　　5.4能力中心
　第6章　項(xiàng)目總結(jié)概論
　　6.1項(xiàng)目章　程
　　6.2項(xiàng)目范疇
　　6.3工作說(shuō)明書(shū)
第二部分　組件
　第7章　商務(wù)智能：數(shù)據(jù)集市及其使用方式
　　7.1為什么要對(duì)數(shù)據(jù)建模
　　7.1.1數(shù)據(jù)模型的類(lèi)型
　　7.1.2數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
　　7.2事實(shí)表
　　7.2.1事實(shí)的類(lèi)型
　　7.2.2事實(shí)表的類(lèi)型
　　7.2.3衡量指標(biāo)來(lái)源
　　7.2.4事實(shí)表關(guān)鍵字
　　7.2.5事實(shí)表粒度
　　7.2.6事實(shí)表密度
　　7.2.7無(wú)事實(shí)的事實(shí)表
　　7.3維度表
　　7.3.1維度還是指標(biāo)
　　7.3.2歷史表和日期表
　　7.3.3維度表關(guān)鍵字
　　7.3.4維度表的粒度
　　7.3.5維度屬性的來(lái)源和價(jià)值
　　7.3.6維度類(lèi)型
　　7.3.7級(jí)別和輔助表
　　7.3.8個(gè)人信息表
　　7.3.9維度數(shù)
　　7.4規(guī)模
　第8章　企業(yè)數(shù)據(jù)模型
　　8.1數(shù)據(jù)模型概覽
　　8.2構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)模型的目標(biāo)
　　8.3企業(yè)數(shù)據(jù)模型的好處
　　8.4數(shù)據(jù)模型：從何處開(kāi)始
　　8.5完全自上而下的數(shù)據(jù)模型
　　8.5.1主題領(lǐng)域模型
　　8.5.2概念模型
　　8.5.3實(shí)體關(guān)系模型
　　8.6總線結(jié)構(gòu)
　　8.7購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)模型
　　8.8模型分析
　　8.8.1數(shù)據(jù)組件
　　8.8.2范化數(shù)據(jù)模型
　　8.8.3超類(lèi)和子類(lèi)模型
　　8.8.4在范化的數(shù)據(jù)模型中收集歷史信息
　　8.8.5代理鍵
　　8.8.6邏輯和物理數(shù)據(jù)模型
　　8.8.7是否具備參照完整性
　　8.9其他數(shù)據(jù)模型
　　8.9.1輸入數(shù)據(jù)模型
　　8.9.2臨時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型
　　8.10最后的思考
　第9章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)：組件
　　9.1架構(gòu)概述
　　9.2架構(gòu)師角色
　　9.2.1解決方案架構(gòu)師
　　9.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師
　　9.2.3技術(shù)架構(gòu)師
　　9.2.4數(shù)據(jù)架構(gòu)師
　　9.2.5ETL架構(gòu)師
　　9.2.6BI架構(gòu)師
　　9.2.7綜合
　　9.3體系結(jié)構(gòu)分層
　　9.3.1單層體系結(jié)構(gòu)
　　9.3.2經(jīng)典的兩層體系結(jié)構(gòu)
　　9.3.3高級(jí)的三層體系結(jié)構(gòu)
　　9.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
　　9.4.1單獨(dú)的數(shù)據(jù)集市架構(gòu)
　　9.4.2總線結(jié)構(gòu)
　　9.4.3中央存儲(chǔ)庫(kù)架構(gòu)
　　9.4.4聯(lián)合架構(gòu)
　　9.5組件（分層）
　　9.5.1數(shù)據(jù)源
　　9.5.2數(shù)據(jù)生成
　　9.5.3數(shù)據(jù)組織
　　9.5.4數(shù)據(jù)分發(fā)
　　9.5.5信息輸出
　　9.6實(shí)現(xiàn)方式
　　9.6.1數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)流
　　9.6.2邏輯和物理模型
　　9.6.3自上而下的方式
　　9.6.4自下而上的方式
　　9.6.5混合模式
　　9.7捷徑
　　9.7.1數(shù)據(jù)采集層
　　9.7.2中央數(shù)據(jù)層
　　9.7.3數(shù)據(jù)分發(fā)層
　　9.7.4表現(xiàn)層
　　9.7.5用戶展現(xiàn)層
　　9.7.6方法論
　　9.7.7現(xiàn)成的解決方案
　第10章　ETL和數(shù)據(jù)質(zhì)量
　　10.1架構(gòu)
　　10.1.1數(shù)據(jù)獲取
　　10.1.2數(shù)據(jù)分發(fā)
　　10.1.3ETL映射
　　10.1.4初始加載和增量加載
　　10.1.5ETL、ELT和ETTL
　　10.1.6并行操作
　　10.1.7ETL功能角色
　　10.1.8數(shù)據(jù)流圖
　　10.1.9業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)
　　10.2數(shù)據(jù)源系統(tǒng)
　　10.2.1沒(méi)有數(shù)據(jù)源
　　10.2.2多個(gè)數(shù)據(jù)源
　　10.2.3其他來(lái)源（結(jié)構(gòu)化輸入文件）
　　10.2.4非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
　　10.3數(shù)據(jù)剖析
　　10.4數(shù)據(jù)獲取
　　10.4.1多個(gè)大文件
　　10.4.2偽文件
　　10.4.3故障預(yù)防策略
　　10.5轉(zhuǎn)換和臨時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
　　10.5.1準(zhǔn)備工作
　　10.5.2代理鍵
　　10.5.3參照完整性
　　10.5.4聚合、分析和匯總
　　10.5.5編碼表
　　10.6加載
　　10.6.1是否加載歷史數(shù)據(jù)
　　10.6.2插入、更新、插入或更新、刪除
　　10.6.3數(shù)據(jù)獲取信息
　　10.6.4加載調(diào)度
　　10.7企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的臨時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和總線架構(gòu)的臨時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
　　10.8數(shù)據(jù)分發(fā)
　　10.9數(shù)據(jù)質(zhì)量
　　10.10ETL工具
　第11章　項(xiàng)目規(guī)劃和方法論
　　11.1基礎(chǔ)
　　11.1.1風(fēng)險(xiǎn)：逐步發(fā)展
　　11.1.2風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量
　　11.1.3風(fēng)險(xiǎn)：資源
　　11.1.4風(fēng)險(xiǎn)：成本
　　11.1.5變更管理
　　11.1.6最佳實(shí)踐
　　11.2錯(cuò)誤
　　11.3項(xiàng)目規(guī)劃方法論
　　11.3.1業(yè)務(wù)需求分析
　　11.3.2戰(zhàn)略和規(guī)劃
　　11.3.3解決方案綱要
　　11.3.4設(shè)計(jì)
　　11.3.5構(gòu)建
　　11.3.6部署
　　11.3.7使用
第三部分　構(gòu)建
　第12章　工作場(chǎng)景
　　12.1讓我們開(kāi)始“烹飪”吧
　　12.2自上而下
　　12.2.1字典
　　12.2.2集中式數(shù)據(jù)模型
　　12.2.3數(shù)據(jù)架構(gòu)
　　12.2.4數(shù)據(jù)源
　　12.2.5數(shù)據(jù)模型
　　12.2.6數(shù)據(jù)庫(kù)
　　12.2.7數(shù)據(jù)獲取
　　12.2.8解決方案概述
　　12.3自下而上
　　12.3.1最終結(jié)果
　　12.3.2字典
　　12.3.3數(shù)據(jù)架構(gòu)
　　12.3.4一致性維度的管理
　　12.3.5數(shù)據(jù)源
　　12.3.6解決方案概述
　　12.4混合式
　　12.4.1起步工作
　　12.4.2數(shù)據(jù)模型
　　12.4.3數(shù)據(jù)架構(gòu)
　　12.4.4解決方案概述
　　12.5歸并
　　12.6沒(méi)有輸入：結(jié)構(gòu)化的輸入文件
　　12.7集成的第二階段
　　12.8更大的框架：企業(yè)信息架構(gòu)
　第13章　數(shù)據(jù)監(jiān)理
　　13.1什么是數(shù)據(jù)監(jiān)理
　　13.2數(shù)據(jù)監(jiān)理的原因
　　13.3企業(yè)結(jié)構(gòu)
　　13.4驅(qū)動(dòng)和啟動(dòng)
　　13.5數(shù)據(jù)監(jiān)理的主要方面
　　13.5.1安全性和敏感性
　　13.5.2數(shù)據(jù)質(zhì)量
　　13.5.3所有權(quán)
　　13.5.4變更控制
　　13.6數(shù)據(jù)監(jiān)理的準(zhǔn)備工作
　第14章　項(xiàng)目后評(píng)審
　　14.1概述
　　14.2項(xiàng)目評(píng)審
　　14.3后續(xù)工作

章節(jié)摘錄

3.6 “Just Build It”模式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)戰(zhàn)略是純粹基于IT解決方案。在供應(yīng)鏈管理中，這就是所謂的“按庫(kù)存生產(chǎn)（make-to-stock）”式的項(xiàng)目，期望當(dāng)環(huán)境建成后，消費(fèi)需求會(huì)蒸蒸日上。通常情況下，這項(xiàng)工作源于數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)組或一位看到了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所帶來(lái)的收益并且相信不論公司戰(zhàn)略方向是否有明確提出，企業(yè)都應(yīng)該朝著這個(gè)方向發(fā)展的新的IT經(jīng)理?！癑ust-build-it”模式是純粹的自上而下的解決方案，基于設(shè)計(jì)中央數(shù)據(jù)層來(lái)確定企業(yè)中的所有數(shù)據(jù)。當(dāng)然，這種方式包含一定的優(yōu)先級(jí)排序，以確保已經(jīng)捕獲了企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。這通常涉及企業(yè)的主交易數(shù)據(jù)以及主要的主題區(qū)域，即“數(shù)據(jù)柱”（data pillars）。舉個(gè)例子，在通信企業(yè)中，大部分部門(mén)的主數(shù)據(jù)組件是呼叫詳細(xì)記錄（call detail records，CDRs）。因此，所有的呼叫詳細(xì)記錄信息都會(huì)被捕獲，它包括被叫和主叫電話號(hào)碼、所有通話涉及的運(yùn)營(yíng)商、通話歷時(shí)、通話費(fèi)用、通話時(shí)間、通話類(lèi)型（語(yǔ)音、短信、數(shù)據(jù)等），以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)柱：客戶、產(chǎn)品和位置數(shù)據(jù)。對(duì)于零售業(yè)，初始“Just-build-it”式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建將側(cè)重于銷(xiāo)售點(diǎn)的交易：產(chǎn)品標(biāo)識(shí)、銷(xiāo)售金額、銷(xiāo)售量等?！癑ust-build-it”式解決方案的好處在于IT部門(mén)有愿景，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看可以給企業(yè)帶來(lái)積極效益——至少他們相信如此。這種方案的缺點(diǎn)在于IT部門(mén)純屬按照自己的意愿來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，缺乏考慮商業(yè)用途。這意味著預(yù)算會(huì)很低，該項(xiàng)目很可能會(huì)成為某位數(shù)據(jù)大師或經(jīng)理的“私人項(xiàng)目”（pet project）。通常情況下，IT部門(mén)期望尋求業(yè)務(wù)部門(mén)中間管理層的支持，而不需要更高管理層的支持。在這些情況下，通常會(huì)創(chuàng)建一個(gè)“本地”（home-grown）數(shù)據(jù)模型。如果構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)考慮了系統(tǒng)靈活性，一切都會(huì)進(jìn)展良好。如果數(shù)據(jù)模型構(gòu)建是基于“一步登天”的想法，即試著一次性完成對(duì)所有數(shù)據(jù)的分析，其工作量將會(huì)嚴(yán)重過(guò)大，因?yàn)橐淮涡韵胍瓿傻靥?。你可能?tīng)說(shuō)過(guò)幾年前所做過(guò)的這種嘗試，或者有人試圖這么做，結(jié)果是項(xiàng)目變得過(guò)于龐大，資源變得非常緊張，因而只好放棄了。當(dāng)購(gòu)買(mǎi)一個(gè)已構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型，并在后面的工作中考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和企業(yè)，這種方式往往是最好的。如果企業(yè)數(shù)據(jù)模型是基于先前某個(gè)項(xiàng)目工作的“本地”模型，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)為了第二個(gè)、第三個(gè)以及后面的所有項(xiàng)目，模型都需要不斷做出改變。最終結(jié)果是企業(yè)全局視圖由于不斷的重設(shè)計(jì)而逐漸銷(xiāo)蝕。預(yù)先購(gòu)買(mǎi)模型能夠支持某些結(jié)構(gòu)，從而知道在構(gòu)建中每個(gè)元素的地位，對(duì)于后面的數(shù)據(jù)組織也提供了一個(gè)很好的方式。關(guān)于數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)化的更多信息將在本書(shū)的第二部分詳細(xì)闡述。這些“Just-build-it”式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案可能也會(huì)帶來(lái)很壞的影響，因?yàn)樗麄円越跽f(shuō)教的方式在企業(yè)內(nèi)宣傳其解決方案。業(yè)務(wù)人員開(kāi)始厭倦于聽(tīng)他們應(yīng)該做什么這樣的說(shuō)教，往往采取回避方式。需要提醒一點(diǎn)的是，一旦拉到一個(gè)贊助商，就可以重點(diǎn)集中，開(kāi)發(fā)工作就可以實(shí)現(xiàn)快速向前發(fā)展對(duì)于后期的完善，“Just-build-it”式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案代價(jià)很高，而且缺乏重點(diǎn)。如果工作只是為了創(chuàng)建企業(yè)字典和企業(yè)邏輯數(shù)據(jù)模型而沒(méi)有報(bào)表，沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境，沒(méi)有ETL功能，僅僅是簡(jiǎn)單的有時(shí)包含數(shù)據(jù)搜尋（data sourcing）數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)實(shí)踐，然后就是完成這些實(shí)踐。記住，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該能夠提升企業(yè)價(jià)值。如果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建工作包含企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建，這看起來(lái)是個(gè)好主意，但是缺乏投資回報(bào)率關(guān)聯(lián)，因此不具備商業(yè)用途和價(jià)值。數(shù)據(jù)建模人員應(yīng)該致力于哪一方面：客戶、產(chǎn)品還是事件？如果IT戰(zhàn)略是為了構(gòu)建這樣的環(huán)境，那么應(yīng)該有贊助、預(yù)算、重點(diǎn)以及商業(yè)價(jià)值。如果構(gòu)建該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是某位經(jīng)理的提案，可能在資源分配和工作上存在機(jī)會(huì)成本，它會(huì)影響當(dāng)前的業(yè)務(wù)計(jì)劃。

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《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用指南:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商務(wù)智能最佳實(shí)踐》編輯推薦：設(shè)計(jì)、部署和管理自定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；創(chuàng)建安全、開(kāi)放和靈活的商務(wù)智能架構(gòu)；規(guī)劃未來(lái)數(shù)據(jù)需求和使用。

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